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If you know Kubernetes, but you've never heard of a "service mesh", this post is for you.

By the end of this post, you'll know:

• What problem Kmesh is solving (and why that problem matters)
• How the current solutions work (and why they're slow)
• What Kmesh does differently (and why it's faster)
• How all the pieces fit together

引言​

Kmesh 是一个内核原生、无边车(sidecarless) 的服务网格数据平面。借助 ebpf 和可编程内核，它将流量治理下沉到操作系统内核，从而减少了服务网格的资源开销和网络延迟。

内核中可以直接获取流量数据，并通过 bpf map 将数据传递到用户态。这些数据用于构建指标和访问日志。

背景介绍​

早期的微服务架构面临着服务发现、负载均衡以及认证/授权等诸多挑战。最初，微服务实践者们各自实现了分布式通信系统来应对这些挑战，但这种方式导致业务功能的重复造轮子。为了解决这一问题，提出了一种方案：将通用的分布式系统通信代码抽取成框架，并以库的形式供程序调用。然而，这个看似完美的方案存在几个致命的弱点：

• 框架需要对业务代码进行侵入式修改，迫使开发者学习如何使用该框架。
• 框架无法跨不同的编程语言使用。
• 在管理复杂的项目框架和库版本兼容性问题时，升级框架往往会迫使业务一同升级。